继AI芯片、自动驾驶等人工智能产业热门浪潮席卷后，嵌入式人工智能（简称嵌入式AI，EmbeddedAI）成为今年炙手可热的热门赛道，无数前沿科技公司聚焦这块物联网与人工智能造就的蛋糕。

和大数据、云计算等耳熟能详的名词不一样，嵌入式似乎始终带着低调小众的标签。不过随着近年发展，嵌入式技术已经渗透进了生活的各个领域，携手物联网创造了智能家居、智慧零售、智能工业、智慧农业等各类嵌入式AI解决方案。

随着嵌入式技术将AI逐渐落地到物联网，让人工智能从云端扩展到设备端和边缘端，围绕着嵌入式AI的研究越来越繁荣，智能家居、移动机器人、智能制造等领域也迎来了大量的嵌入式AI落地应用。而这一切与算法、软硬件等技术的不断成熟与发展，有紧密联系。

嵌入式AI浪潮袭来，智慧生活往万物皆可联的AIoT新时代又迈进了一大步。毫无疑问，嵌入式AI的蓬勃发展将带来新一轮的机遇与挑战。

在智慧电梯这一领域中，嵌入式AI带来的机遇吸引了诸多企业与巨头，更引起了政府监管机构的重视。电梯制造厂商如通力电梯、迅达电梯都已经着手开始打造基于AI技术的智慧电梯系统；物联网方案也如雨后春笋般层出不穷，正式介入电梯运行，以提高电梯运行安全性，放大电梯数据价值。

早在2018年，梯智眼就开始了嵌入式AI智能设备的研发调研，并已经成功推出了基于嵌入式AI的电梯专用智能分析相机，利用嵌入式视觉AI提高电梯的智慧感知能力和决策能力，让物联网方案落地电梯场景进程得以提速。

不过，嵌入式AI智能设备的应用的研发并非轻而易举。这项艰巨的任务，需要研发人员从处理芯片的选型、深度学习模型的设计、算法优化等各维度进行综合考虑，以应对算力、功耗、性能等多方面的挑战。

对此，梯智眼研发人员采用了成熟的嵌入式解决方案，选用了可同时承载多种算法运行的高性能芯片，搭载自研的电动车识别、电梯困人识别、电梯开关门识别、人员检测等核心算法，突破了传统监控摄像头不具备芯片的现状，将视觉AI技术更好地工程化落地在物联网电梯场景。

此外，电梯场景存在大量的非常态化需求，如电动车识别、电梯困人事故检测、人员打闹检测、电梯扒门检测、楼层识别等，这不仅需要进行定制化方案，更需要前端智能设备集成更多的能力。

梯智眼电梯专用智能分析相机正是集成了多种能力，除了AI算法检测功能外，支持485、HTTPS等传输协议，也支持配套开发和系统调试，这无疑降低了智能AI设备融入物联网方案的门槛。