截至2021年上半年，我国机动车现保有量达3.84亿辆，其中汽车2.92亿辆，全国74个城市汽车保有量超过100万辆，并且数量在不断攀升，伴随着疫情冲击，对场景无人化的需求越来越大，优先选择无人洗车机进行洗车保养的车主也越来越多。

大好的市场前景，让无人洗车机品牌如雨后春笋般涌出，要在众多无人洗车机品牌中脱颖而出，提高无人洗车机的运营效率就非常关键。

深睛S-VX系列车服场景专用车牌识别相机拥有高精准车牌识别率，助力车服场景客户将打造成具有强大竞争力的无人洗车机品牌，为上千万车主提供高效便捷的洗车体验。

一、提高洗车效率，保障支付安全
无人洗车机场景的复杂光线、大量近距离识别、车尾识别等都会对相机车牌识别的准确度产生影响。而深睛S-VX则很好的解决了这一问题，相机的精准识别，可有效减少洗车流程中人工信息核对的环节，从而提高无人洗车机的工作效率，保障支付安全。

1、算法精准识别
深睛S-VX采用场景专用算法，车牌识别准确率达到99.93%，并且深睛S-VX系列支持采集车牌信息、车标车款、颜色等车辆身份信息，深度绑定车辆信息，为每一辆车精准画像，也为无人洗车机进行营销活动提供了数据支撑。

2、清晰成像
深睛S-VX采用300万城市星光级成像和独有的ISP调节光线，不管是白天还是夜间，强光还是逆光都能清晰成像，为洗车机24小时高效工作提供了强力支撑。
在作业过程中，通过车间车牌识别相机，结合系统平台管理者和客户都可以通过相机的实时视频查看进度，同时对事后查看，问题追溯都提供有力依据。

3、零接触极速无感支付
通过自动识别车辆信息，并结合无感支付，减少人员接触，缩短支付时间，全程车主无需下车，实现快速洗车，在疫情期间更好地保护车主，提升洗车机效率。

二、降低运维成本
一般无人洗车机布局很分散，不集中，随着项目的增多，需要花费更多的时间和人力成本，这一问题无疑给企业带来了不小的压力。

深睛自研的云平台——深睛云，可以快速解决无人洗车机布局分散、设备运维困难等问题。
通过深睛云平台，运维人员可以在手机、电脑上远程登录平台，进行相机的云端维护，无需运维人员往返现场，或通过现场电脑远程控制。云平台的使用为无人洗车机的运维降低了很多时间成本和人力成本，提高运维效率。