场景专用智能算法
整合业界领先的多种目标检测算法,跟踪最新世界级论文,对传统目标检测网络的backbone进行优化改进,极大提升目标检测性能和准确率。
赋能丰富的调参经验,快速拟合合适的网络模型。
拥有一整套样本选择,扩充、训练、测试自动化训练框架,能快速针对不同特定场景定制不同专用模型。
强大数据支撑能力
大量丰富多场景的样本数据
每个细分场景有500K+级别以上样本数据量,多渠道获取丰富样本数据,确保训练网络质量。
独有的自动化数据样本生成和标注技术
除旋转、位移、缩放、裁剪、填充、翻转、噪声扰动、色彩调整、亮度调整、锐度调整等传统扩充方式以外,还采用对抗神经网络等技术来自动化生成更多样本,并具有一整套自动化框架进行数据标注。