随着城市的高速发展，提高电梯安全管理迫在眉睫。电梯门夹人、电动车上楼、电梯困人、电梯门故障……层出不穷的电梯安全事件，埋下了安全隐患，甚至导致更严重的安全事故。那么在智能时代是否有妥善的解决方案防范于未然呢？

电梯物联网的出现，极大提升了电梯安全，让电梯管理从传统、分散、事后处理转向智慧、动态、实时干预，但在落地过程却遇到了不小的挑战。

梯智眼项目负责人接受访谈

成都睿瞳科技旗下梯智眼项目负责人黄剑告诉笔者，电梯物联网必须高效完成大量的数据采集、处理与联动，才能发挥其有效的应用效果。为帮助电梯物联网解决“有效数据”的难题，基于人工智能技术的智能AI相机应运而生，并逐步替代传统监控摄像头，以促进电梯物联网方案落地。

黄剑向笔者透露，当前电梯物联网数据丰富度和准确度上先天不足，难以支撑数据需求——一方面由于当前开发能力不够，数据采集困难，另一方面各个电梯厂家也不会开放数据共享，协议不通用更导致数据整合困难。显然，要实现电梯物联网落地，急需突破数据采集的局限。

产品外观质感十足

针对于市场需求及痛点，成都睿瞳科技旗下梯智眼推出了T2电梯专用智能分析相机（以下简称为“T2相机”），其专为轿厢电梯场景打造，采用电梯场景专用算法和产品设计，可快速获取丰富、准确的电梯数据，且无需增添配套传感器，帮助电梯物联网掌握电梯数据“一步到位”，这些亮点是否为前文提到的电梯物联网落地痛点的破解方法，笔者在采访期间也进行了一番体验。

专为电梯场景量身定制的摄像机

T2相机整体外观非常小巧，适合轿厢电梯安装，外观采用了金属材质，质感十足。相机具备卓越的成像性能，配备200万高清镜头，支持1080P高清成像，并采用了1/2.8"CMOS传感器和超广角镜头，可以覆盖98%以上电梯轿厢内面积，满足轿厢内最大化视野监控。

当问及这款摄像机与普通摄像机最大的区别时，黄剑介绍，作为电梯最不可或缺的设备之一，摄像头已成为行业默认的标配，但是普通摄像头只具备实时监控的单调功能，大多数时候依靠物业管理方人工监管电梯安全，而基于AI技术的智能相机能代替人工实现“自主识别、自主告警、自主提示”，全天候守护电梯安全。

“这款T2智能相机内置了高性能芯片，搭载了多种场景化AI算法，能自动检测电梯内多种事件，比如识别电动车、电梯困人检测、电梯开关门检测、人数统计、乘梯人员检测等。”黄剑解释，T2相机可以实现自主识别告警，通过24小时不间断采集电梯运行数据，帮助使用者掌握电梯实时运行状态。

在成像方面，T2相机完全适应轿厢内复杂光线环境，其视野覆盖面积更大，同时拥有针对电梯场景的ISP调节方案，支持3D降噪、自动白平衡、红外夜视等，画质通透、清晰，细节真实，色彩细腻。

在测试室中，黄剑也向笔者展示了T2相机在低照度环境下的表现能力，在光照为0.1Lux时，成都睿瞳科技旗下梯智眼T2相机彩色成像细节依然清晰，画面无明显噪点、无拖影。光照低于0.1Lux时，成都睿瞳科技旗下梯智眼T2相机自动切换为红外模式，其红外距离最远达到5M，足够覆盖大多数轿厢电梯大小。

正常光照T2相机成像效果

低光照时T2相机红外成像效果

T2相机实时画面：人员检测

当笔者问及在物联网众多传感器中，为什么选择以摄像机的形态搭载应用？

黄剑表示，对电梯物联网来说，数据的准确性十分重要，而电梯长时间运行、抖动会导致一些传感器松动，容易影响数据准确度，摄像机可以克服这一问题，为数据采集准确性提供更大保障。而且，对于图像视频采集、远程音频等需求，则是许多传感器不能满足的，T2相机能自动抓拍图片、事件视频留存，内部还集成了拾音器和麦克风，可支持双向语音对讲和远程音视频，这对于反向回溯异常事件有重要意义。

黄剑还介绍到，除了功能上的优势，成本也是一大因素。“电梯物联网想要收集更多的数据，就需要更多的传感器，硬件设备与运维成本水涨船高，会进一步推高整体方案成本。但T2相机采用嵌入式一体化设计，可以替代多种传感器，比如人体传感器、红外光电传感器等，能大幅降低设备安装、运维工作量，减轻方案成本。”

成都睿瞳科技旗下梯智眼T2相机3D示意图

物联网产品的智变之旅

“当然，智能分析相机远远不止这些作用，我们希望给客户带来更有用、更高质量的电梯数据，让电梯物联网能更好地落地，得到普及。”黄剑对笔者说，替换传统的电梯监控摄像头、提高电梯安全只是梯智眼帮助物联网做到的最基础的及格线，更多的电梯数据价值期待客户与梯智眼一起去发掘。