2020年5月22日，十三届全国人大三次会议开幕会举行，会议主要提出加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。

新基建政策的提出，以及多年来人工智能与经济发展的深度融合，智能经济大势所趋。经济形势的变化加速了人工智能产业的发展，人工智能的广泛应用，也对行业结构、行业需求等提出了新的要求。

不难看出，新基建将成为今后的热门话题，对于科技互联网行业代表来说，如何抓住机遇，将企业的业务与新基建的方向相结合，并加快企业的转型，赋能全社会的数字经济发展，无疑是各行各业值得去思考的一项问题。

那么，对已经成功渗透入各行各业的车牌识别技术，又有什么可挖掘可创新的落地点呢？

首先不难猜测的是，车牌识别技术将落地应用到更多的细分场景，比如4S店、汽车维修店、无人洗车机、汽车美容店等车服相关门店。通过对车辆信息数据的采集，助力汽车后服市场推动行业结构加速转型。

大数据时代下，拥有海量数据相当于率先抢占市场先机，汽车后市场迎来了改革升级。基于细分场景专用的车牌识别技术，保险SAAS系统综合解决方案、增加更多营销赋能的综合SAAS系统解决方案、智慧工位、透明车间方案、无人值守洗车方案等人工智能应用方案已经成功应用落地汽车后市场。

深睛基于行业多年深耕和丰富的研发经验，针对于车服场景独特的功能需求，推出了适用于汽车后服市场的智慧车服专用车牌识别相机。该款产品拥有大角度、远距离识别，适应车服门店复杂场景，同时还能识别车辆特征，提供车辆身份信息，帮助系统平台获取更精准的车辆数据，完成车主VIP接待、打造透明车间等个性化服务，大幅提升车主体验，优化车服门店工作效率。

总而言之，细分场景专用智能车牌识别技术能更好地帮助车服门店实现智慧化管理，助力汽车后服市场众多门店精准营销，从而进一步推动新基建场景产业结构转型。