近年来，随着国家对电梯安全和电梯智慧化管理的愈加重视，电梯物联网也“喊”得越来越凶，可谈及落地却是雷声大雨点小。面对这个万众瞩目的“大蛋糕”，行业内却一直不知道如何下手。“究竟谁来埋单”这一问题始终困扰着业内人士。

电梯物联网急需突破点来证明其实用意义和商业价值。无论是梯困救援，还是按需维保、梯媒运营……电梯智慧化的本质，在于大量数据的采集、处理与全面联动。用有效数据谋求方案落地点——对还在苦苦摸索理想商业模式的企业来说，高质量的数据成为电梯物联网落地的一道曙光，让企业找到生存之道。

但是，巧妇难为无米之炊。在采集数据过程中，企业普遍面临诸多难题，暴露了许多问题。

目前，在电梯物联网中承担信息数据采集“重任”的往往是普通电梯摄像头、传感器、传感器网关等设备。但在实际应用中，还存在许多难题。

对精密运行的电梯来说，每多安装一个额外的传感器就等于是绑了一颗未知的炸弹；传感器采集准确度随运行时间降低；运维成本随时间增加；数据传输成本、设备运维成本高……只用传感器，一方面缺少真正有价值的数据，另一方面加装过多传感器影响运行安全。而且后期运维成本、数据传输流量费用成本都比较高昂。

实践是检验真理的唯一标准。在无数次碰壁后，有人终于意识到：仅仅使用传感器来获取电梯数据，是远远不够的。想要高效、精准获取电梯的有效数据，其难度对有些企业来说或许不亚于攀爬珠峰。

在有效商业模式的探索阶段，获取有效数据的同时，运营的成本控制也极其重要，低成本试错是众多电梯物联网初创企业的理想路径，也是初创公司必须遵循的生存法则。

该如何在最小成本控制下，用最高效的效率，获取最有效的精准数据？

正在席卷大多数行业和领域的视觉AI技术，给出了优秀的答案——通过视觉AI技术，可以高效、轻松地获取丰富的有效数据，大幅缩减硬件和运营成本，为企业带来更高的效率、更低的成本，帮助电梯物联网打开商业价值的大门，以及更清晰的商业未来。

彼得·德鲁克曾说：没有人可以左右变化，唯有走在变化之前。充分利用AI技术加速电梯智慧化，已经成为电梯物联网落地必须的战略之一。

梯智眼电梯摄像头—电梯专用智能分析相机，从算法到硬件都专门针对轿厢电梯场景设计，基于视觉AI技术，通过视频流检测触发，可以精准识别梯内状态，并直接在相机端完成数据分析，杜绝不文明乘梯行为比如挡门、电瓶车进电梯等，为乘梯安全“保驾护航”。

电梯专用智能摄像头不仅是一个概念或潮流，而是通过视觉AI技术实打实地提高数据采集有效性，提高乘梯安全性，发掘更多数据价值，也让电梯物联网行业的客户在有限成本探索中，看到了更多可能。

在未来，或许只有具备高度成熟的数据采集能力的企业，才能继续在电梯物联网行业中前行。而电梯智能摄像头，也将不再是电梯物联网的选择题，而会成为新的常态。